AI en automatisering: waarom slimmer werken niet met AI begint
AI is een buzzwoord, slimmer werken begint meestal ergens anders
AI is overal. In presentaties, in software, in roadmap-plannen. Het wordt vaak gepresenteerd als dé oplossing voor slimmer werken. Minder handmatig werk, betere beslissingen, hogere snelheid.
Maar in de praktijk zien we iets anders: organisaties die AI inzetten terwijl hun processen nog niet eens helder zijn.
En dan wordt AI geen oplossing, maar een dure omweg.
AI is een buzzwoord geworden
Dat AI veel kan, staat buiten kijf. Maar doordat het inmiddels overal wordt aangeboden, ontstaat het idee dat het ook overal de juiste oplossing is. Dat is zelden het geval.
AI wordt vaak als eerste genoemd wanneer organisaties:
- efficiënter willen werken
- minder handmatig werk willen
- fouten willen verminderen
Terwijl dit in de meeste gevallen geen AI-probleem is, maar een procesprobleem.
Waarom AI vaak niet de juiste eerste stap is
AI-oplossingen zijn op dit moment:
- relatief kostbaar
- complex in implementatie
- afhankelijk van goede data
- gevoelig voor interpretatie
Of AI zinvol is, hangt sterk af van wat je wilt oplossen. Voor patroonherkenning, voorspellingen of ongestructureerde data kan AI waardevol zijn. Maar voor veel dagelijkse bedrijfsprocessen is het simpelweg overkill.
Een belangrijk nadeel: AI interpreteert.
En interpretatie betekent variatie.
Slimmer werken vraagt om voorspelbaarheid
Veel werkprocessen zijn juist gebaat bij het tegenovergestelde van interpretatie. Ze vragen om:
- vaste regels
- duidelijke voorwaarden
- voorspelbare uitkomsten
Denk aan goedkeuringen, overdrachten, meldingen, statuswijzigingen of synchronisatie tussen systemen. Hier wil je geen “waarschijnlijk”, maar zeker weten.
Slim automatiseren zonder AI
In veel organisaties ligt de grootste winst niet in AI, maar in regelgebaseerde automatisering:
- werken met duidelijke triggers
- vaste beslisregels
- automatische acties bij bekende situaties
Dit type automatisering is:
- goedkoper
- sneller te implementeren
- eenvoudiger te onderhouden
- volledig voorspelbaar
En misschien wel het belangrijkste: het dwingt organisaties eerst na te denken over hun proces.
Waarom dit vaak effectiever is dan AI
Automatisering zonder AI:
- maakt interpretatieverschillen onmogelijk
- werkt altijd hetzelfde
- is makkelijker uit te leggen aan gebruikers
- vergroot vertrouwen in het proces
Veel organisaties ervaren hierdoor direct rust en overzicht, zonder afhankelijk te worden van complexe technologie.
De juiste volgorde maakt het verschil
AI kan waardevol zijn — maar pas na:
- het proces helder is
- verspilling is verwijderd
- eenvoudige automatiseringen zijn doorgevoerd
Pas dan ontstaat een situatie waarin AI echt iets toevoegt, in plaats van problemen te maskeren.
Chapter22-signatuur
AI is geen strategie. Slimmer werken ook niet. Slimmer werken is het resultaat van heldere processen en doordachte keuzes in automatisering.
Bij Chapter22 beginnen we daarom niet bij AI, maar bij het werk zelf. Eerst processen begrijpelijk en voorspelbaar maken, daarna pas bepalen of, en waar, AI daadwerkelijk waarde toevoegt. Zo voorkom je dat een buzzwoord een dure afleiding wordt.
